تفسیر عمیق از ادغام منبع، شبکه، بار و ذخیره سازی
3. ذخیره‌سازی ابری. روش ذخیره سازی ابری که در انگلیسی به آن Cloud Storage گفته می‌شود، یکی از جدیدترین و پرطرفدارترین روش‌های ذخیره سازی اطلاعات است که داده ها را بر روی سرورهای از راه دور ذخیره می‌کند و امکان دسترسی از
آشنایی با مفهوم ذخیره سازی داده و انواع مختلف آن
3. ذخیره‌سازی ابری. روش ذخیره سازی ابری که در انگلیسی به آن Cloud Storage گفته می‌شود، یکی از جدیدترین و پرطرفدارترین روش‌های ذخیره سازی اطلاعات است که داده ها را بر روی سرورهای از راه دور ذخیره می‌کند و امکان دسترسی از
ذخیره سازی متصل به شبکه یا NAS چیست ؟ | مهندسی و امنیت شبکه دژپاد
ذخیره سازی متصل به شبکه یک روش معمول برای مدیریت فایل‌های اشتراک گذاشته شده روی شبکه است که به کاربران اجازه‌ی ذخیره سازی اطلاعات را می‌دهد
تفسیر پذیری مدل های یادگیری عمیق با Tensorflow 2.0
تفسیر پذیری مدل های یادگیری عمیق با Tensorflow 2.0. مقدمه ای بر روش های تفسیر پذیری برای سهولت نظارت بر آموزش شبکه عصبی. استفاده از روش Grad Cam روی کلاس گوزن از دیتاست ImageNet. این مقاله به معرفی کتابخانه tf
مجازی سازی سرور چیست؟ + مزایا و معایب
مجازی‌سازی شبکه به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با خودکارسازی و ساده‌سازی بسیاری از فرایندهایی که برای اجرای شبکه دیتاسنتر و مدیریت و امنیت آن در فضای ابری نیاز دارید، به پیشرفت‌های بزرگی در سرعت و چابکی و امنیت دست پیدا
مدلسازی پیش‌بینی‌کننده داده‌محور اینده نگری موادمعدنی با استفاده از
در این مطالعه، مجموعه‌ای از روش‌های یادگیری ماشین، از جمله جنگل تصادفی (rf)، ماشین بردار پشتیبان (svm)، شبکه عصبی مصنوعی (ann)، و یک شبکه عصبی پیچیده یادگیری عمیق (cnn)، برای انجام یک مدلسازی داده آینده‌نگری w در استان
تاریخچه یادگیری عمیق و شبکه عصبی ___ (قسمت دوم) | هم رویش
شکل2: تصویری مناسب از عملکرد شبکه عصبی کانولوشنی . در همین زمان، ایده کانولوشن، "اشتراک وزن" نامیده شد و در واقع در تحلیل گسترده توسط روملهارت (Rumelhart)، هینتون (Hinton) و ویلیامز (Williams) پیرامون انتشار رو به عقب در سال 1986 مورد
9 بهترین ابزار تجزیه و تحلیل داده های هوش مصنوعی
Julius AI یک ابزار تجزیه و تحلیل داده های هوش مصنوعی است که در تفسیر، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های ساختاریافته تخصص دارد و تجزیه و تحلیل داده ها را حتی برای کسانی که پیشینه ای در علم داده یا آمار ندارند قابل دسترس می کند.
CS ۲۳۰
یادگیری انتقالی آموزش یک مدل یادگیری عمیق به داده‌های زیاد و مهم‌تر از آن به زمان زیادی احتیاج دارد. اغلب بهتر است که از وزن‌های پیش‌آموخته روی پایگاه داده‌های عظیم که آموزش بر روی آنها
معرفی و خرید ذخیره ساز تحت شبکه
از نظر فنی، ذخیره‌سازی تحت شبکه به مجموعه سیستم‌ها و فناوری‌هایی اشاره دارد که فرآیند ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری داده‌ها را ساده می‌کنند و به کاربران اجازه می‌دهند با سهولت بیشتری به اسناد موردنیاز خود دسترسی
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی: تفاوت آنها در
شبکه‌های عصبی که شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks یا ANN) یا شبکه‌های عصبی شبیه‌سازی‌شده (Simulated Neural Networks یا SNN) نیز نامیده می‌شوند، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین و ستون فقرات الگوریتم‌های یادگیری عمیق هستند. آنها
بهترین فضای ذخیره سازی ابری رایگان 2023
برخی از مشتریان ابری به خدمات قوی‌تر و درجه یک سازمانی (شاید یکی از بهترین فهرست‌های ذخیره‌سازی ابری ما) نیاز دارند، برخی دیگر به خدمات پشتیبان‌گیری ابری نیاز دارند – و برخی از این خدمات باید پرداخت شود.
یادگیری عمیق چیست؟ — به زبان ساده + منابع یادگیری
مهندسان علم داده با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق می‌توانند جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر حجم عظیمی از داده‌ها را سریع‌تر و آسان‌تر انجام دهند.
دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق چیست؟
از شبکه‌های باور عمیق (dbn) برای داده‌های تشخیص تصویر، تشخیص ویدیو و ضبط حرکت استفاده می‌شود. های دیپ لرنینگ برای انجام محاسبات پیچیده ریاضی به قدرت محاسباتی و ذخیره‌سازی زیادی نیاز
فضای ابری ذخیره سازی چیست؟ | دیجیاتو
فضای ابری یکی از ابزارهای مدرن ذخیره‌سازی اطلاعات است که امکان ذخیره‌سازی امن اطلاعات و دسترسی راحت به آنها را فراهم می‌کند. در این مطلب قصد داریم ببینیم فضای ابری چیست، چگونه کار می‌کند، چند نوع است، تفاوت‌ها و
لایه های ادغام، مانند حداکثر ادغام، چگونه به کاهش ابعاد فضایی نقشه های
لایه های ادغام، به ویژه ادغام حداکثر، نقش مهمی در شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) با پرداختن به دو نگرانی اصلی ایفا می کنند: کاهش ابعاد فضایی نقشه های ویژگی و کنترل بیش از حد برازش. درک این مکانیسم ها مستلزم یک فرو رفتن عمیق در
شبکه عصبی کانولوشنی در دنیای یادگیری عمیق-قسمت اول
به همین دلیل در چند دهه گذشته به یک ابزار بسیار قدرتمند تبدیل شده است. یکی از محبوب ترین شبکه های عصبی عمیق شبکه های عصبی کانولوشنی می‌باشد. در این مطلب به بررسی و تفسیر این شبکه می‌پردازیم.
استفاده از ماژول شبکه های عصبی عمیق OpenCV با GPU های انویدیا ، CUDA و
در این آموزش، شما یاد یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول شبکه های عصبی عمیق (DNN) OpenCV با GPU های انویدیا (Nvidia) ، CUDA و cuDNN برای ۲۱۱-۱۵۴۹% استنباط سریع تر، استفاده کنید.. در آگوست سال ۲۰۱۷، من اولین آموزشم در مورد استفاده از ماژول
CS ۲۳۰
معماری یک CNN سنتی شبکه‌های عصبی مصنوعی پیچشی، که همچنین با عنوان CNN شناخته می شوند، یک نوع خاص از شبکه های عصبی هستند که عموما از لایه‌های زیر تشکیل شده‌اند: لایه‌ی کانولوشنی و لایه‌ی ادغام
شبکه ذخیره‌سازی مجازی
یک شبکه محیط ذخیره سازی مجازی (virtual SAN,VSAN) نمایشی منطقی از یک شبکه محیط ذخیره سازی فیزیکی (SAN) است. یک VSAN عملیات مربوط به ذخیره سازی را از لایه ذخیره سازی فیزیکی استخراج می کند و با ادغام حافظه محلی سرورها بر روی یک شبکه در
همه آنچه باید در مورد سیستم ذخیره انرژی بدانید
با ادامه پیشرفت فناوری، بازار سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی احتمالاً شاهد رشد مداوم، نوآوری و کاهش هزینه‌ها خواهد بود، که ذخیره‌سازی انرژی را برای طیف گسترده‌ای از کاربردها در دسترس‌تر و کاربردی‌تر می‌کند و به طور
دیپ لرنینگ یا یادگیری عمیق چیست؟
مفهوم دیپ لرنینگ یا همان «یادگیری عمیق» برای خیلی از سوالات ما، اعم از اینکه چگونه ماشین‌ها می‌توانند بدون نیاز به انسان یاد بگیرند و کارهایی را انجام دهند، جوابی قانع کننده دارد. یادگیری
15 پلتفرم فضای ذخیره سازی ابری رایگان: از 1 تا 50 گیگابایت رایگان!
در عصر دیجیتال امروزی، دسترسی به فضای ذخیره سازی ابری قابل اعتماد و ایمن ضروری است. 15 پلتفرم ذخیره سازی ابری رایگان ذکر شده در بالا طیف وسیعی از ویژگی‌ها و ظرفیت‌های ذخیره سازی را ارائه می‌دهند که به شما این امکان را
یادگیری عمیق از دهه 2000 تا 2010 میلادی __ قسمت آخر تاریخچه شبکه عصبی
شبکه های عصبی عمیق چیست ؟ در این قسمت، که آخرین قسمت از تاریخچه شبکه عصبی و یادگیری ماشین است، ما به پایان داستان خود می‌رسیم. و خواهیم دید که یادگیری عمیق ، چگونه از رکودی که شبکه‌های عصبی در اواخر دهه 90 در آن قرار
راهنمای آشنایی با شبکه‌های عصبی و نحوه پیاده‌سازی آنها | شبکه
شبکه‌های عمیق عصبی که برخی منابع به آنها شبکه عصبی مصنوعی می‌گویند این توانایی را دارند تا از طریق برنامه‌نویسی و بر مبنای الگوریتم‌های هوشمند به‌گونه‌ای رفتار کنند که عملکردی شبیه به سلول‌های عصبی طبیعی داشته
لیست قیمت حافظه و ذخیره‌ساز تحت شبکه، ۲۶ آبان | ترب
خرید و لیست قیمت انواع حافظه و ذخیره‌ساز تحت شبکه Qnap کیونپ، Synology سینولوژی، Seagate سیگیت، HP اچ‌پی، Western Digital وسترن دیجیتال، Asustor ایسوستور، Orico اوریکو، Lenovo لنوو، Thecus دکاس، Zyxel زایکسل، Apple اپل، Not Detected شناسایی نشده - صفحه 1
هر آنچه در مورد یادگیری عمیق باید بدانید
یادگیری عمیق چیزی فراتر از یادگیری ماشین دارد و آن شبکۀ عصبی مصنوعی است. شبکه های عصبی مصنوعی از طبقه بندی الگوریتم ها به وجود می آیند و می توانند کارهایی فراتر از یادگیری بر اساس تجربه را
آموزش مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning | فرادرس
در این آموزش، علاوه بر تئوری مبانی یادگیری عمیق، تکنیک‌ها و مدل‌های مختلف و نحوه آموزش شبکه‌های عصبی عمیق، مثال‌های عملی کار با مدل‌ها و نحوه پیاده‌سازی بستر کدنویسی پایتون و تنسورفلو
شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Network) در یادگیری عمیق
شبکه‌ی عصبی پیچشی یا به اختصار CNN که به آن شبکه‌ی عصبی کانولوشنی نیز گفته می‌شود، نوعی از شبکه‌های عصبی است که عموماً برای یادگیری بر روی مجموعه داده‌های بصری (مانند تصاویر و عکس‌ها) استفاده می‌شود. از لحاظ مفهوم این
یکپارچه سازی داده ها چیست؟ – توضیح Data Integration به زبان ساده
در این مطلب ابتدا یاد می‌گیریم مفهوم یکپارچه سازی داده ها چیست و چه ارتباطی میان هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی داده‌ها وجود دارد. سپس از نحوه کارکرد و چگونگی انجام یکپارچه‌سازی داده‌ها می
شبکه san چیست؟ مزایای شبکه ذخیره سازی san و کاربردهای آن|فناوران آتیه
شبکه san چیست؟ ارتباط بی‌سیم و برتر در ذخیره‌سازی داده. شبکه ذخیره سازی san که یکی از انواع شبکه های کامپیوتری است؛ به عنوان یک تکنولوژی پیشرفته در مدیریت و انتقال داده‌ها در محیط‌های کسب و کار شناخته می‌شوند.
یادگیری عمیق چیست؟ تعریف یادگیری عمیق و مفاهیم آن
یادگیری عمیق و شبکه های عصبی. منابع. یادگیری عمیق، برای دانشمندان علم داده که وظیفه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های زیادی را دارند؛ بسیار مفید است و به کمک یادگیری عمیق می توانند
شبکه‌سازی کسب و کار
شبکه سازی تجاری روشی برای استفاده از ارتباطات شخصی و تجاری شماست که به شما کمک می‌کند مشتری‌ها و فروشندگان جدیدی را وارد کسب و کار خود کنید یا فقط توصیه‌های خوبی برای اداره مشاغل خود دریافت کنید.
SIEM چیست؟ و این چطوری کار می‌کند؟
SIEM مخفف امنیت (security)، اطلاعات (information) و مدیریت رویداد(event management) است. ابزارهای SIEM داده‌های لاگ، هشدارهای امنیتی و رویدادها را در یک پلتفرم متمرکز جمع‌آوری می‌کنند تا تجزیه و تحلیل real-time را برای نظارت بر امنیت ارائه دهند.
مقاله کنفرانس: سیستم ذخیره سازی انرژی هیبرید ابر خازن و باتری با
مقاله نشریه یک چارچوب بهینه احتمالی جهت بهره برداری از سپهر های انرژی ادغام شده با بارهای پاسخگوی سرمایشی، حرارتی و الکتریکی و سیستم ذخیره ساز یخ توسط الگوریتم بهینه سازی خود-تطبیق کپک مخاطی بهبودیافته
ذخیره انرژی شبکه
شبکه برق ساده شده همراه با ذخیره انرژی جریان انرژی شبکه ساده شده با و بدون ذخیره‌سازی ایده‌آل انرژی برای مدت یک شبانه روز. ذخیره‌سازی انرژی شبکه (که به آن ذخیره انرژی در مقیاس بزرگ نیز گفته می‌شود)، مجموعه ای از روش
شبکه ذخیره‌سازی چیست و چه قابلیت‌هایی ارائه می‌کند؟ | شبکه
شبکه ذخیره‌سازی چه تفاوتی با مکانیزم‌های رایج دارد؟ شبکه ذخیره‌سازی منطقه‌ای، یک شبکه اختصاصی و پرسرعت است که دسترسی به ذخیره‌سازی سطح بلوک را فراهم می کند. به طور معمول، این شبکه برای مدیریت بارهای کاری
تفسیر پذیری مدل های یادگیری عمیق با Tensorflow 2.0
روش های تفسیری برای داشتن بینش و اطلاع از داخل شبکه های عصبی; همه روش های ارائه شده در این مقاله در tf-explain که کتابخانه ای برای تفسیر با استفاده از TensorFlow 2.0 ساخته شده است، پیاده سازی شده است.