ریزشبکه ها و ذخیره انرژی موضوعاتی بسیار مرتبط و مکرر در جامعه انرژی هستند. تهدیدهای فزاینده امنیت سایبری و بلایای طبیعی مکرر که خطری برای سیستم الکتریکی ایجاد می کند، راه حل های ریزشبکه را به یک بهبود زیرساخت مطلوب
ریزشبکه ها و ذخیره انرژی موضوعاتی بسیار مرتبط و مکرر در جامعه انرژی هستند. تهدیدهای فزاینده امنیت سایبری و بلایای طبیعی مکرر که خطری برای سیستم الکتریکی ایجاد می کند، راه حل های ریزشبکه را به یک بهبود زیرساخت مطلوب
امروزه کلان دادهها (Big Data) توانمندی سازمانها را در مدیریت دانش افزایش دادهاند. ها به فناوریهای پردازشگر متمایز و متفاوتی نسبت به قابلیتهای ذخیرهسازی و پردازش سنتی نیاز دارد
اکثر این دادهها بدون ساختار هستند. در این بخش به این پرسش پاسخ میدهیم که انواع داده چیست و همچنین به سایر مباحثی همچون «کلان داده» (Big Data)، نحوه ذخیرهسازی داده و غیره پرداختهایم.
کلان داده: گنجینه ای پنهان در دنیای اطلاعات. سلام! امروز میخوایم در مورد یه موضوع داغ و جذاب در دنیای دیجیتال با هم صحبت کنیم: کلان داده یا Big Data.شاید این عبارت یا عنوان رو زیاد شنیده باشین اما ایا دقیق میدونین که کلان
مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده -- راهنمای جامع حجم به کمیت دادههای تولید و ذخیرهسازی شده اشاره دارد. اندازه دادهها نشانگر ارزش و بینش بالقوه نهفته در آن دادهها است و همچنین
برای مثال، یک ترابایت برابر با ۲۵۰ میلیارد dvd است. برای ذخیره و تحلیل این حجم از دادهها نیاز به فضای ذخیرهسازی بزرگ و روشهای پردازش موازی است. سرعت: سرعت بالای تولید، جمعآوری و پردازش
چگونه مولفههای هوشمند، فتوولتائیکها و ذخیرهسازی انرژی، حفاظت از محیط زیست ۲۴ ساعته مصرف برق را در خانوارها ممکن میسازد
کتاب «ذخیرهسازی انرژی (رویکرد نوین)»، بررسی طیف گستردهای از فناوریهای انرژی را مطرح و مشکلات مربوط به تولید، انتقال، تبدیل و ذخیرهسازی انرژی را بیان میکند.
تحلیل کلانداده (Big Data Analytics) چیست؟Big Data Analytics به مجموعهای از روشها، الگوریتمها و فناوریهایی گفته میشود که برای پردازش و تحلیل دادههای حجیم و پیچیده استفاده میشود. هدف از تحلیل کلانداده، استخراج اطلاعات
نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با استفاده از استراتژی مدیریت انرژی بهبودیافته، سیستم متصل به شبکه pv با واحدهای ذخیره سازی انرژی قادر به تضمین عملکرد نرمال بارهای محلی در زمان خطای شبکه شده و
ذخیره انرژی فتوولتائیک (pv) شامل استفاده از صفحات خورشیدی برای جذب نور خورشید و تبدیل آن به الکتریسیته از طریق اثر ولتامتری فتوولتائیک است.
در طول چند سال اخیر حوزههایی مانند کلان داده (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) به میزان قابل توجهی شهرت پیدا کرده و مطرح شدهاند. با توجه به اینکه امروزه عبارت دادهها و به طور خاص، بیگ دیتا یا همان
یکی از مهمترین مزایای ذخیرهسازی انرژی قابل حمل، تأثیر زیستمحیطی آن است. این دستگاهها با استفاده از باتریهای قابل شارژ و منابع انرژی تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی، اتکا به سوختهای فسیلی را کاهش داده و ردپای
سیستم فایل. سیستم فایل، پایه و اساس ابزارهای ذخیرهسازی کلان داده است. در ادامه، به طور مختصر به برخی از سیستم فایلهای «متنباز» (Open Source) و طراحی شده برای کاربردهای کلانداده پرداخته شده است.
کلانداده (Big Data) به مجموعهای از دادهها اشاره دارد که به حدی بزرگ است که با استفاده از روشها و ابزار معمول برای مدیریت، ذخیره، پردازش و تحلیل داده قابل مدیریت نیست. این دادهها معمولاً از منابع متنوع و متعددی مانند
انواع مختلفی از سیستم های ذخیره انرژی تجدید پذیر وجود دارد. اینها شامل سیستمهای ذخیرهسازی الکتروشیمیایی، مکانیکی، ذخیرهسازی حرارتی، ذخیرهسازی مواد شیمیایی و محلولهای ذخیرهسازی الکترومغناطیسی است.
بر این اساس سیستم ذخیره انرژی ترکیبی باتری-ابرخازن (hess) یک راه حل عملی برای به حداقل رساندن استرس باتری، اندازه باتری و هزینه سرمایه کل سیستم است [4].
Overviewانرژی خورشیدیتاریخچهٔ فتوولتائیکسلولهای خورشیدیفناوریهای مختلف سلولهای خورشیدیتولید سلولهای خورشیدی در جهاننصب سلولهای خورشیدی در جهانجستارهای وابسته
فُتوولتائیک (به انگلیسی: Photovoltaics) یا فتوولتاوَری یا فتوولتایی به اختصار PV، فناوری تبدل (انرژی) نور به الکتریسیته از راه استفاده از نیمرساناهایی است که ویژگی اثر فُتوولتایی دارند؛ پدیدهای که در زمینههای فوتوشیمی، فیزیک و الکتروشیمی مورد استفاده و بررسی است. یک سامانه فتوولتایی با بهکارگیری پانلهای خورشیدی؛ که هرکدامشان را شماری از سلولهای خورشیدی تشکیل میدهد، توان الکتریکی تولید میکند.
یکپارچهسازی و قابلیت همکاری کلان دادهها در میان ادارات مختلف دولتی کمک به حفظ مشتری بهتر با تحلیل و پیش بینی رفتار مشتری از طریق دادههای به دست آمده از رسانههای اجتماعی، دستگاههای مجهز به GPS و فیلمهای دوربین
چالشهای بزرگ داده شامل ضبط دادهها، ذخیره سازی دادهها، تجزیه و تحلیل آنها، جستجو، به اشتراک گذاری، انتقال، تجسم، کوئری زدن، به روزرسانی، حفظ حریم خصوصی اطلاعات و منبع داده میشود که در مجموع فرآیند استفاده از
برای استفاده از انرژی الکتریکی تولید شده در هنگام شب و یا در روزهای ابری ، توسط سیستم های فتوولتائیک ، که انرژی خورشید را به انرژی الکتریکی تبدیل می کنند؛ نیاز به ذخیره انرژی داریم.
راهنمای هوش مصنوعی و ذخیره انرژی فتوولتائیک: استفاده از سیستم های فتوولتائیک در زمینه هوش مصنوعی می تواند به کاربران در صرفه جویی در مصرف برق کمک کند. علیرغم مزایای ذخیره سازی انرژی pv، چالش
استفاده از ابر خازن، جهت ذخیره سازی انرژی با کمک مبدل باک در یک سیستم فتوولتائیک مستقل نویسندگان: علی مقیمی ، جمال الدین حسینی ،
سیستم های فتوولتائیک (pv) از جمله منابع انرژی تجدیدپذیر هستند که سهم آنها در تولید انرژی پراکنده روز به روز در حال گسترش می باشد. به پدیده ای که در اثر تابش نور بدون استفاده از مکانیزم های محرک، الکتریسته تولید کند، پدیده
ذخیره سازی (storage) دادهها از اساسیترین و بنیادیترین مبانی در فناوری اطلاعات است که وظیفه بسیار مهم در مدیریت اطلاعات و فرایند روزانه سامانهها را انجام میدهد. با دیجیتالی شدن شکل دادهها، روشهای مختلفی برای
مفهوم کلان داده به حجم بالایی از دادههای ساختار یافته و بدون ساختار اشاره دارد. کسب و کارها هر روز با تحلیل این دادهها به تصمیمهای سازنده میرسند. ذخیره سازی دادهها در گذشته دشوار
ذخیرهسازی دادهها در Cold Storage یا Warm Storage آموختن همه مهارتهای لازم برای تحلیلگر داده شدن، ممکن است وقت و انرژی زیادی را از شما بگیرد، اما مهم این است که اجازه ندهید که چیزی شما را نا امید
هوش مصنوعی (ai) نقش کلیدی و رو به رشدی در صنعت انرژی ایفا میکند. با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و پردازش دادههای بزرگ، ai قادر است به بهینهسازی فرآیندهای تولید، توزیع، و مصرف انرژی کمک
کلان داده چیست؟ منظور از داده های کلان یا Big Data چیست؟ Big data اصطلاحی است برای مجموعه داده های حجیم که بزرگ ، متنوع ، با ساختار پیچیده و با دشواریهایی برای ذخیره سازی ، تحلیل و تصویرسازی (نمایش) ، پردازشهای بیشتر یا نتایج
ذخیرهسازی انرژی یکی از مهمترین فناوریهای شناخته شدهی بشر در تامین نیازها است. این فرایند را کلید رشد اقتصادی، ایجاد اشتغال، از بین بردن فقر و توسعهی جوامع انسانی مخصوصا در بخشهای روستایی میدانند.
این گزارش، ذخیرهسازی مربوط به نیروگاههای بادی و خورشیدی را مدلسازی میکند و هزینه ذخیرهسازی سطحی (lcos) را در نیروگاههای خاص ارزیابی میکند.
برای مدیریت کلان داده، ابزارها و تکنولوژیهایی مانند سیستمهای پایگاه داده توزیعشده، فناوریهای پردازش موازی، فناوریهای ذخیرهسازی ابری و الگوریتمها و مدلهای پیشرفته تحلیل داده مورد استفاده قرار میگیرند.
این مجموعه گسترده و پیچیده از اطلاعات که به درستی "کلان داده یا امر باعث صرفهجویی زیاد در زمان، پول و انرژی میشود. دادهها، نیاز به آبشاری از فضای ذخیرهسازی برای نگهداری آنها به
نیاز به ذخیره سازی در اکثر کاربردها; تخریب در میدان های خاص با انرژی تشعشعی بالا. توصیف مفهومی پدیده فتوولتائیک: پدیده فتوولتائیک برای تبدیل مستقیم انرژی تابشی خورشید به الکتریسیته بکار میرود.
این «سایتهای ذخیرهسازی انرژی آب پمپاژشدهی موقت» یا بهاختصار stores با پیادهسازی مجموعهای از الگوریتمها روی دادههای جغرافیایی، شناسایی شدهاند. با استفادهاز این الگوریتمها میتوان در
در ادامه، چالشهای کلان داده در چهار گروه «ذخیرهسازی و تحلیل داده» (data storage and analysis)، کشف دانش و پیچدگی محاسباتی، «مقیاسپذیری و بصریسازی دادهها» (scalability and visualization of data) و «امنیت اطلاعات» (information security) دستهبندی شده