تراشه AZ-N1. شرکت Atlazo در ماه ژانویه از تراشه AZ-N1 خود رونمایی کرد. این تراشه شامل پردازنده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین این شرکت با نام Axon I است که راندمان انرژی بالایی دارد و با این هدف طراحی شده است که در مقایسه با دیگر
تراشه AZ-N1. شرکت Atlazo در ماه ژانویه از تراشه AZ-N1 خود رونمایی کرد. این تراشه شامل پردازنده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین این شرکت با نام Axon I است که راندمان انرژی بالایی دارد و با این هدف طراحی شده است که در مقایسه با دیگر
هوش مصنوعی در خودروهای برقی _ نقش این تکنولوژی در بهبود کارایی و ایمنی خودرو _ هر چه که باید درباره ی آن بدانید با پیشرفت تکنولوژی، باتری ها قابلیت ذخیره انرژی بیشتری را دارند و می توانند
هوش مصنوعی به دو دسته اصلی تقسیم میشود: هوش مصنوعی ضعیف یا باریک (Artificial Narrow Intelligence یا ANI): در این دسته، سیستمهای AI تخصصی در یک حوزه خاص عمل میکنند.مثالهایی از ANI شامل سیستمهای تشخیص تصاویر، مترجمهای آنلاین و
Cerebras CS-2 سریعترین تراشه هوش مصنوعی جهان است که از یکی از نیمهرساناهای منحصر بهفرد در دنیا به حساب میآید. چنین مصرف انرژی نیاز به منبع تغذیه و همچنین سیستم خنککننده قدرتمندی دارد که
در حالی که در سند ملی هوش مصنوعی رسیدن به توان یک اگزافلاپس هدفگذاری شده است، ولی تحلیلگران این حوزه معتقدند با توجه به شرایط فعلی و تحریمهای گسترده در حوزههای مختلف سختافزاری و وضعیت نامطلوب زیرساختهای شبکه
به گفته مککینزی، تراشههای شتابدهنده هوش مصنوعی (تراشههایی مخصوص کار با شبکههای عصبی و یادگیری ماشین) نرخ رشد سالانه تقریباً 18 درصدی را شاهد خواهند بود. این نرخ رشد پنج برابر بیشتر از میزان رشد نیمههادیهای
شرکت AMD تراشهی لپتاپی هوش مصنوعی جدید خود را به نام Ryzen AI 9 HX 375 Strix معرفی کرد که قویترین سیستم-روی-چیپ هوش مصنوعی (SoC) با واحد پردازش عصبی (NPU) بسیار قدرتمند بهشمار میرود و توان آن به ۵۵ ترافلاپس میرسد.
انویدیا از Blackwell B200، قدرتمندترین تراشه هوش مصنوعی دنیا رونمایی کرد Blackwell B200 و Blackwell GB200 ظاهراً تا 30 برابر سریعتر از H100 هستند و 25 برابر انرژی کمتری مصرف میکنند.
IBM با انتشار مقالهی تحقیقاتی در Nature Electronics اعلام کرد آیندهی استنباط هوش مصنوعی میتواند ازطریق تراشهای که حافظهی تغییر فاز(PCM) را با مدارهای دیجیتال ترکیب میکند، تأمین شود. طبق این
تأثیر هوش مصنوعی بر رایانش ابری. هوش مصنوعی (ai) و رایانش ابری، هر دو، نقش مهمی در پیشرفت فناوریهای دیجیتالی ایفا کردهاند.با پیشرفتهای پیاپی در هوش مصنوعی و توسعه زیرساختهای رایانش ابری، این دو حوزه بهشکل
تغییر تحول ساز به سمت توسعه تراشه های هوش مصنوعی داخلی توسط شرکت های فناوری پیشرو مانند گوگل، متا و آمازون را بررسی کنید. این مقاله مفصل به این موضوع میپردازد که چگونه راهحلهای سیلیکونی سفارشی با تقاضاهای فزاینده
5 · شرکت ساگنس با توسعه تراشههای آنالوگ کممصرف، قصد دارد مصرف انرژی هوش مصنوعی را کاهش و عملکردی کارآمدتر از gpuها ارائه دهد.
هوش مصنوعی. تراشه APU 780. پشتیبانی از مدلهای زبان بزرگ با ۱۰ میلیارد پارامتر. APU 780. پشتیبانی از هوش مصنوعی تولید تصویر Stable Diffusion. رم. LPDDR5x با فرکانس ۸۵۳۳ مگابیتبرثانیه. ذخیرهسازی. UFS 4.0 با MCQ
تراشه هوش مصنوعی چیست؟ تراشههای هوش مصنوعی که به آن سخت افزار هوش مصنوعی یا شتاب دهنده هوش مصنوعی نیز گفته میشود یک مدار مجتمع است که از طریق چارچوبهای برنامه نویسی مانند: TensorFlow گوگل و PyTorch فیس بوک طراحی شده است.
قابلیت های پردازش پیشرفته برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دستگاه های الکترونیکی کوچکتر و کارآمدتر در همه بخش ها
محققان ایرانی دانشگاه پنسیلوانیا تراشهی جدیدی ساختهاند که بهجای الکتریسیته از امواج نور برای انجام محاسبات پیچیدهی مورد نیاز برای آموزش هوش مصنوعی استفاده میکند. این تراشه پتانسیل افزایش چشمگیر سرعت پردازش
دانشمندان چینی میگویند موفق شدهاند کارآمدترین تراشههای هوش مصنوعی جهان را تولید کنند؛ تراشههایی که با پیشرفتهای بیشتر میتوانند برای توسعه رابطهای پیچیده مغز و رایانه استفاده شوند.
هوش مصنوعی میتواند به کمک ارزیابی و تحلیل دادههای بخش تولید، ذخیرهسازی و مصرف به بهینه شدن فرایندها کمک کند. هوش مصنوعی میتواند به پایداری شبکهی برق کمک کند.
مایکروسافت میگوید Cobalt 100 یک تراشه 64 بیتی است که دارای 128 هسته محاسباتی در هر دای است و در مقایسه با سایر تراشههای مبتنی بر آرم که Azure از آنها استفاده میکند، 40 درصد مصرف انرژی کمتری دارد.
به گزارش تاسیسات نیوز، وقتی از Chat GBT در مورد مصرف انرژی وهوش مصنوعی پرسیده شد، او پاسخ داد که مصرف انرژی بسته به مدل هوش مصنوعی متفاوت است، اما به طور کلی به انرژی زیادی نیاز دارد. تخمین زده می شود که یک پاسخ از یک چت GPT
رفرنس دهی با هوش مصنوعی . نویسندگان در راستای ثبت جایگاه علمی مقاله خود نیاز به رفرنس دهی داشته و بایستی فرآیند ارجاع به منابع اصلی را طی نمایند. استناد به منابع مرجع به صورت درون متنی و برون متنی انجام شده که عدم رعایت
محققان ایرانی به سرپرستی پروفسور «نادر انقطاع»، استاد دانشگاه پنسیلوانیا، یک تراشه سیلیکونی فوتونیک (SiPh) طراحی کردهاند که از امواج نور بهجای الکتریسیته برای انجام ریاضیات پیچیده در آموزش هوش مصنوعی استفاده میکند.
شبکههای برق هوشمند (Smart Grids) که از هوش مصنوعی بهره میبرند، قادرند تقاضای انرژی را در زمان واقعی بررسی کنند و به تولیدکنندگان و مصرفکنندگان انرژی کمک کنند تا بهترین تصمیمها را برای مدیریت مصرف و تولید انرژی بگیرند.
کاربردهای هوش مصنوعی در سیستمهای انرژی شامل تجزیهوتحلیل دادهها، مدلسازی، الگوریتمهای بهینهسازی و مکانیسمهای کنترلی برای افزایش عملکرد، قابلیت اطمینان و پایداری است.
رهبر انقلاب در اولین دیدار با اعضای دولت چهاردهم برای چندمین بار و به درستی بر اهمیتِ هوش مصنوعی و توجه ویژه مسئولان به این حوزه تأکید کردند و هشدار دادند «اگر به لایههای زیرساختی هوش مصنوعی نرسیم، ممکن است در دنیا
از سیر تا پیاز کاربردهای هوش مصنوعی در انرژی. پیل سوختی وسیلهای است که در طی فرآیند الکتروشیمیایی، انرژی ذخیرهشده شیمیایی در سوخت را بهطور مستقیم، بدون نیاز به توربین و بدون احتراق و
اینتل امروز با پردازندههای جدید Core Ultra وارد عصر AI PC یا «کامپیوترهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی» شد. این تراشهها اولین پردازندههای این شرکت هستند که NPU یا «واحد پردازش عصبی» دارند تا امور
همچنین، یک NPU چند هستهای MediaTek NPU 780 برای کارهای هوش مصنوعی، بلوتوث 5.4، 5G و Wi-Fi 6E در نظر گرفته شده است. این تراشه از نمایشگرهایی با نرخ تازهسازی 180 هرتز (در FullHD+) یا 120 هرتز (WQHD+) پشتیبانی میکند.
در این نوشتار کوتاه، به بررسی نسبت توسعه هوش مصنوعی و مصرف انرژی، تأثیرات این روند بر شبکههای برق و راهکارهای پیشنهادی برای مقابله با چالشهای مرتبط میپردازیم.
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت انرژی باعث کاهش مصرف و مدیریت بهتر آن شده است. در این مقاله به طور کامل این استفادهها را بررسی کردیم.
آشنایی با نقش و کاربردهای هوش مصنوعی ai در طراحی و ساخت و نگهداری تابلو برق صنعتی و بررسی چالش ها و مزایا و معایب آن در آداک یکی از چالشهای مهم در مدیریت تابلوهای برق، بهینهسازی مصرف انرژی
استفاده از سیستمهای انرژی تجدیدپذیر مبتنی بر هوش مصنوعی، علاوه بر پیشرفت فناوری، نیازمند درک و پذیرش عمومی است. قابلیت اطمینان، ایمنی و پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در انرژیهای تجدیدپذیر نقش مهمی در پذیرش جامعه
شرکت ibm میگوید بهدنبال ساخت نمونه اولیه تراشهای مخصوص هوش مصنوعی است که ساختاری شبیه مغز دارد و میتواند مصرف انرژی بسیار کمتری نسبت به تراشههای ai فعلی داشته باشد.
هوش مصنوعی (ai) نقش کلیدی و رو به رشدی در صنعت انرژی ایفا میکند. با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و پردازش دادههای بزرگ، ai قادر است به بهینهسازی فرآیندهای تولید، توزیع، و مصرف انرژی کمک کند.
به گزارش ایسنا، شرکت گوگل از عرضه یک تراشه جدید در خانواده تراشههای مرکز داده هوش مصنوعی خود به نام تریلیوم خبر داده است. طبق گفته این شرکت، تریلیوم پیشرفتهترین سختافزار مخصوص هوش مصنوعی است.
5 · یک کارشناس انرژی: بهینهسازی مصرف انرژی به یکی از معضلات کشور تبدیل شده است، اما برای کاربرد هوش مصنوعی در این عرصه باید مطالعه بیشتری صورت بگیرد. شرط استفاده از هوش مصنوعی در بهینهسازی مصرف انرژی این است که پایگاه
از نقطه نظر بهره وری انرژی، حسگرهای اینترنت اشیا بدون باتری، تحولی در کاربردهای هوش مصنوعی ایجاد می کنند اینترنت از اشیاء دستگاه ها این حسگرها که بدون باتریهای سنتی کار میکنند، از تکنیکهای برداشت انرژی از منابع
هوش مصنوعی (ai) نقش کلیدی و رو به رشدی در صنعت انرژی ایفا میکند. با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و پردازش دادههای بزرگ، ai قادر است به بهینهسازی فرآیندهای تولید، توزیع، و مصرف انرژی کمک